檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Kuan-Yu Chen".ecommittee (精準) and year="107"
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近年來，雲端儲存服務的使用越來越廣泛。憑藉較低的設備成本和高容量的優勢，一些企業和使用者傾向於將他們的數據資料從本地的儲存裝置移動到遠程的儲存裝置上，例如雲端伺服器。為了使用者讓使用者能在雲端伺服器…
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在充滿資訊的時代，網路聲量是一個重大議題。我們透過電腦自動分類多篇 日本動畫相關長評論中的情緒，進而擷取輿情。傳統的長文章總結及情感分類方 法是透過事先定義字典規則來判斷，但現實世界中的情況較為複雜…
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最近對超解析度的研究隨著深度卷積神經網絡的發展而取得了進展。儘管使用更快更深的卷積神經網絡在單圖像超解析度的準確性和速度方面取得了突破，但另一方面我們考慮的是如何恢復更精細的紋理細節?然而先前的技術…
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在深度學習與自然語言處理的領域中有著許多各式各樣的討論議題，其中最熱門的題目，莫過於針對文章回答問題的機器閱讀理解。對於人類的提問，電腦能夠從事前提供的文章中尋找並提取出問題的答案，在機器人與智…
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台灣位於歐亞板塊和菲律賓海板塊的交界處，平均每年有 3 萬多次地震發生。 因此，發展可靠的地震偵測方法是非常重要的。但是，傳統方法很容易發生誤報 或漏失偵測，必須定義一些其他的規則或是人工監督的方式…
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我們研究了變造的查詢歌曲檢索資料庫歌曲之相關問題，輸入之查詢歌曲可能經過音調升降與播放速度改變的變造處理。關於聲學特徵，我們以前人的三頻譜頂點頻率值為基礎，研究了調性近似值估計及音高正規化的方法，來…
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近幾年來，隨著網路的發達，每天都有成千上萬張新圖片或新影片產生，如何快速檢索出我們需要的資料，儼然成為一個熱議的問題，而此類問題可統稱為「圖片檢索」。圖片檢索的意義在於找出與檢索(Query)相似或…
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由於醫療上的圖片取得非常的不易，傷口圖片分類是一個非常具有挑戰性的任務。在沒有大量資料的協助之下，我們研究了不同的針對於影像分類的機器學習方法，其中包括了遷移學習(Transfer learning…
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近年來各式聲控家電的技術與產品正蓬勃發展，而在這些應用中的一項重要元件是分辨一段輸入的語音是出自於主人還是陌生人，並根據辨識結果，服務才會進行後續的反應或回饋。這項重要元件即是自動語者辨識系統。為了…